Data analytics vacature

Bij Axxius zijn wij op zoek naar specialisten op het gebied data analytics en data engineering. Ben jij iemand met kennis en ervaring op dit gebied en ben je bekend met tools zoals: Apache (Hadoop, Kafka, Nifi en Spark), Splunk, ELK en/of Watson? Wil je jouw kennis op het gebied van data analytics en data engineering nog verder ontwikkelen? Neem dan contact met ons op.

Wat kan een data engineer verwachten?

Denk bijvoorbeeld aan het verzamelen en monitoren van alle componenten in de keten van end-user naar on-premise data bronnen. Of het in kaart brengen van ongebruikelijk gedrag binnen een digitale omgeving om fraude te bestrijden. Een veel voorkomende casus is ook het uitvoeren van root-cause analyse om een helder beeld te krijgen waar een systeem faalt en hoe dit te voorkomen.

Het is belangrijk dat je niet alleen goed met data overweg kan, maar ook de infrastructuur begrijpt, de processen overziet, met verschillende technologieën kan werken én het ook nog over kan brengen aan anderen. Het verschil maak je door als data engineer workflows te ontwerpen, te optimaliseren, te schalen en te automatiseren, dit op basis van Infrastructure as Code, Automation Deployment en CI/CD technologieën.

Binnen deze positie is het mogelijk om je zowel te richten op de data-analyse kant en/ of op de infrastructuur van het process.

Wie ben jij?

  • Minimaal HBO denk en werk niveau;
  • Uitstekende beheersing van Nederlands en goede beheersing van de Engelse taal;
  • Leergierig en analytisch, complexe uitdagingen te lijf willen gaan;
  • Een echte teamplayer, iemand met de Agile mindset;
  • Creatief in het bedenken van resultaatgerichte oplossingen;
  • Last but not least, jij wilt blijven werken aan jouw (persoonlijke) carrière.

Heb jij kennis van en/of ervaring met?

  • Algemene programmeer- en scripingtalen (Java, Python en Bash);
  • Het ontsluiten van data afkomstig uit een grote diversiteit aan (Cloud) infra elementen en data collectie systemen, zoals Splunk, ELK-stack en Watson;
  • CI/CD, Infrastructure as Code en Automation Deployment;
  • Het ontwerpen en realisatie van data pipeline processen (middels Kafka, Nifi en Sqoop);
  • Het ontwerpen en de realisatie van streaming processen voor real time monitoring en alarmering van netwerk componenten, ook in de Cloud (AWS, Azure en IBM Cloud);
  • Datastromen zodat data-scientists aan de slag kunnen;
  • Het meedenken over machine learning-modellen en het operationaliseren hiervan;
  • Het testen en documenteren van de ontwikkelde oplossingen en de opdrachtgever adviseren over de ingebruikname;
  • Statistische software; SPSS, SPSS Modeler, R;
  • Statistical Modelling; Linear Modeling, Bayesian or Frequentist statistics.

Belangrijk is dat je kennis hebt of wil opdoen binnen een van deze gebieden: je hoeft niet alles te kennen.

Wat hebben wij jou te bieden?

  • Meer dan marktconform salaris, afhankelijk van jouw kennis en ervaring;
  • Uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden zoals pensioen en mogelijkheid tot een leaseauto;
  • Uitgebreide opleidings- en certificeringsmogelijkheden;
  • Mogelijkheden om mee te denken met de ontwikkeling en groei van Axxius;
  • Volop ruimte om jezelf te ontwikkelen.

Wil jij Axxiaan worden in de functie van Data engineer?

Wil je graag solliciteren, dat kan! Via onderstaand formulier kun je je gegevens, motivatiebrief en CV achterlaten. Wij zullen zo spoedig mogelijk contact met je opnemen.

Geen acquisitie gewenst van mogelijke werving en selectiebureaus.

Wie zijn wij?

Axxius is opgericht in 1997 en richt zich vanaf dat moment op het bouwen, ontwikkelen en beheren van middleware-omgevingen. Inmiddels zijn we topspecialist op dit gebied. Dagelijks wordt er geïnvesteerd in de kennis van onze specialisten om onze klanten volledig te ontzorgen. Om dit te bereiken is onze strategie gebaseerd op drie pijlers: kwaliteit, samenwerking en groei.

Data analytics

Hoe gaan wij te werk?

Bij Axxius geloven wij in de potentie en de ambities van onze mensen. Voor iedere werknemer hebben wij een persoonlijk ontwikkelplan en uitdagende IT-opdrachten. Wij creëeren een omgeving waar je als IT-professional kunt blijven groeien en jouw ambities kunt waarmaken. We vinden het belangrijk om (continue) in onze medewerkers te investeren en met elkaar de mijlpalen en successen te vieren.

Data analytics

Contactformulier